教授 博士生导师 硕士生导师
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职务：清华大学电子工程系副系主任
学历：博士研究生毕业
主要任职：清华大学精准医学研究院临床大数据中心主任
其他任职：兼任中国语音产业联盟技术工作组组长、全国人机语音通讯学术会议常设机构委员会(NCMMSC)委员、高等学校电子信息类专业教学指导委员会副秘书长、中央电化教育馆人工智能教育专家组成员、认知智能国家重点实验室学术委员会委员等，现为IEEE高级会员。
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吴及，清华大学长聘教授、电子工程系副系主任、博士生导师。清华大学精准医学研究院临床大数据中心共同主任。
1996年和2001年在清华大学电子工程系获得工学学士和博士学位，2013年至2015年在美国佐治亚理工学院担任访问学者。主要从事人工智能，机器学习，自然语言处理，模式识别，数据挖掘等领域的研究工作。从2006起担任“清华大学-科大讯飞医疗语言处理技术联合研究中心”主任。入选中组部“万人计划”科技创新领军人才,现为IEEE高级会员，中国语音产业联盟技术工作组组长，认知智能国家重点实验室学术委员会委员，口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室第二届技术委员会委员，中国医疗保健国际交流促进会常务理事，中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员，中国计算机学会语音对话与听觉专业组委员。
其率领的研究团队通过跨学科的医工结合模式，经过多年潜心研究，在新一代人工智能深度学习技术、医疗文本理解技术、医学专业知识与临床诊疗决策的跨领域交叉融合上取得突破，构建了面向全科的医疗人工智能辅助决策技术体系，让机器能够像专业医生一样“阅读理解”患者病情并给出基层医生准确、有效的诊断建议。通过与科大讯飞进行产业化合作，打造面向基层服务的辅诊平台“智医助理”，实时向基层医生提供问诊、诊断、用药等方面的建议，显著提升基层医疗机构的病历质量和诊疗水平，目前已在全国多家基层医疗机构推广应用。
承担国家重点研发计划，863，国家自然科学基金，工信部电子发展基金等多项国家科研项目。参加的项目“智能语音交互关键技术及应用开发平台”于2011年获国家科技进步二等奖。负责的项目“面向海量语音数据的识别、检索和内容分析技术及其应用”获2014年度北京市科学技术奖一等奖。已在Nature Communications,IEEE TASLP,IEEE TETC,AAAI,ACL等重要学术期刊和学术会议上发表论文一百六十余篇。
