张卫强

个人信息Personal Information

副研究员

教师英文名称:Wei-Qiang ZHANG

教师拼音名称:zhangweiqiang

电子邮箱:

办公地点:电子工程馆5-111

联系方式:010-62781847

学位:博士学位

毕业院校:清华大学

学科:信号与信息处理

教师博客

当前位置: 中文主页 >> 教师博客

语音与音频技术实验室在OpenASR 2021低资源语音识别国际挑战赛中荣获佳绩

点击次数:

在2021年11月10日结束的IARPA OpenASR 2021低资源语音识别国际挑战赛中,清华大学电子系语音与音频技术实验室(THUsatlab)在“受限+”(Constrained-PLUS)赛道获得13个第一名的优异成绩。

IARPA OpenASR 2021 Challenge是由IARPA(Intelligence Advanced Research Projects Activity,美国情报高级研究计划局)承办的国际权威评测,专门针对低资源语种自动语音识别任务展开,吸引了国内外多家顶级语音队伍的参与。本次评测分“不受限”、“受限”、“受限+”三个赛道,其中“受限+”赛道仅可使用官方提供的训练数据和公开的预训练模型,每个赛道包含Amharic、Cantonese、Guarani、Javanese、Kurmanji-Kurdish、Mongolian、Pashto、Somali、Tamil、Vietnamese、Swahili、Tagalog、Georgian、Kazakh、Farsi等15个语种,其中3个语种设置大小写是否敏感双赛道,共计18组。清华大学电子工程系语音与音频技术实验室的研究生赵靖、王皓宇、李金朋、柴树洲等同学精诚团结、积极创新、敢打敢拼,在“受限+”(Constrained-PLUS)赛道中取得13组结果第一名。

清华大学语音与音频技术实验室近年来专注于低资源语音识别和关键词检索研究,曾多次参加语音分析评测的国际顶级赛事;并于2020年在美国国家标准与技术研究院(NIST)主办的语音分析评测OpenSAT2020中取得语音活动检测和关键词检索两个任务的国际第一名,在OpenASR2020低资源语音识别挑战赛中十个低资源语种取得四个国际第一名。