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12月11日，语音与音频技术实验室（THUsatlab）在清华大学罗姆楼咖啡厅成功举办了2021年语音与音频技术研讨会。本次研讨会采用线上线下结合的方式，邀请了来自三星、微软、微电子所、计算所、海天瑞声、阿里、牡丹电子、华控智加、上交、Seasalt.ai、瓜子、华为、字节、快手、美团、华电、知存、百度等数十位实验室往届毕业生参加。会议由张卫强主持。

学术报告环节，首先是三星电子中国研究院语言智能部门负责人朱璇做了题为《从算力为王到高效 AI》的学术报告。她提到，高效率的 AI算法能加快开发迭代的速率，让企业用更低的成本为更多用户服务；更能允许人工智能应用将之前放在云端的计算转移到客户端，避免用户隐私数据被上传到服务器；并且分享了三星近几年在NAS(Neural Architecture Search)、结构压缩、量化、蒸馏、低秩矩阵分解等方面的进展，根据设备算力降低计算复杂度，为新一代的语音和语言技术打好了基础。

上海交通大学计算机系副教授，国家优秀青年基金获得者钱彦旻在《语音信号处理与识别中的研究挑战及趋势分享》报告中指出，语音技术现阶段的研究挑战主要集中于噪声鲁棒性、多语种、多场景、多模态、低计算资源、低语种资源、鸡尾酒会效应、失能者语音识别等方面，而未来的关键性突破也很可能在这些领域产生。

清华大学刘加教授回顾了自己几十年来在科研和成果落地过程的不断探索，从攻关世界科技前沿，到服务国家重大需求，再到投身国民经济主战场。励精图治，不断前行。他提出低资源语音识别，开创了重要的学术研究方向。近期又将语音技术用于机器声纹的研究，开启了新的产学研探索之路。语音和音频技术在工业互联网势必有着广阔的应用前景。

自由讨论环节，参会嘉宾从研究方向、趋势、领域及落地多方面进行了探讨和交流。