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语音与音频技术实验室（SATLab）毕业生何珂鑫喜获清华大学优秀硕士论文和优秀硕士毕业生。何珂鑫同学2018年入学，两年硕士毕业。硕士期间成绩优秀，获得清华大学综合奖学金，2019年参加DCASE音频事件检测与场景分类国际测评弱监督音频标注任务获得第二名，在ICASSP、INTERSPEECH等语音顶会发表多篇学术论文。

何珂鑫硕士论文主要研究方向为音频事件检测和音频场景分类，重点研究弱监督学习下的音频事件检测，这里弱监督学习主要指不确切监督和不准确监督两种类型的问题。对于不确切监督问题，提出多层级的聚合结构应用于多示例学习算法中的聚合函数，在不改变网络参数量的情况下实现检测性能提升。对于不准确监督问题，提出多阶段训练策略，优化噪声标签的学习问题，在大规模且带噪的音频标签数据集上效果提升明显。此外，还对音频事件检测模型结构和损失函数进行了改进，优化了音频事件检测中的标签稀疏分布和标签边界模糊问题。