代季峰，电子工程系副教授。2009年和2014年于清华大学自动化系分别获得工学学士和博士学位，博士导师周杰教授。2014年至2019年在微软亚洲研究院视觉组工作，担任首席研究员、研究经理。2019年至2022年在商汤科技研究院工作，担任执行研究总监。2022年7月全职加入清华大学电子工程系。他的研究方向是视觉信息理解基础模型与核心算法，在该领域取得了国际领先的研究成果，Google Scholar引用5万余次。

他的主要成果包括：(1)视觉表征中的注意力建模机制，研发的Deformable ConvNets系列工作被纳入多所世界一流大学计算机视觉课程及深度学习权威框架，性能超越微软、Meta、谷歌等机构的视觉大模型；(2)准确快速的物体识别算法，研发的R-FCN被评价为“三大目标检测元模型之一”，BEVFormer得到英伟达CEO黄仁勋等工业界与学术界领军人物的高度关注；(3)多模态基础模型的设计与训练，研发的开源多模态基础模型InternVL在十多个重要指标上取得与国际顶尖商业闭源模型(OpenAI的GPT、谷歌的Gemini等)相当的性能，累计下载超500万次。

他是领域顶刊TPAMI的副主编，领域顶刊IJCV的编委，和领域顶会NeurIPS、ICCV、CVPR、ECCV、ICLR的领域主席，ICCV 2019的宣传主席。主持高层次海外人才计划青年项目、科技部“新一代人工智能”青年科学家项目、国家自然科学基金委面上项目、国家自然科学基金委联合重点项目，作为骨干承担国家自然科学基金委创新群体项目。入选国家青年人才计划。

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