Personal Information
  • Assistant Professor
  • Supervisor of Doctorate Candidates
  • Supervisor of Master's Candidates
  • Name (English):Quanming YAO
  • E-Mail:
  • Date of Employment:2021-06-01
  • School/Department:电子与信息工程系
  • Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
  • Business Address:罗姆楼11-305房间
  • Gender:Male
  • Contact Information:qyaoaa [AT] tsinghua.edu.cn/connect.ust.hk
  • Degree:Doctoral Degree in Engineering
  • Status:Employed
  • Alma Mater:香港科技大学
Other Contact Information:
  • Email:
Profile

姚权铭博士是清华大学电子工程系助理教授,国家青年人才计划入选者;研究方向为机器学习。他于香港科技大学计算机系取得博士学位;之后加入第四范式担任高级科学家,创建和领导公司的机器学习组,为国内最早一批从事自动化机器学习的研究团队。他发表40多篇一流会议和期刊论文,总引用近3000次(2015-2021);其中抗燥标签算法Co-teaching(NeurIPS 2018)为当年10大高引论文之一, AutoCross(KDD 2019)在工业自动化推荐系统中被广泛应用,自动知识图谱嵌入方法AutoSF(ICDE 2021)为OGB榜单问鼎算法。他担任重要会议ICLR、AAAI和IJCAI的领域主席/高级程序委员;Neural Network期刊副主编; NeurIPS首届 AutoML比赛的组织者;TPAMI AutoML特刊的客座编委。他获得过诸多奖项的认可:福布斯/胡润30Under30精英榜(中国区),吴文俊人工智能学会优秀青年奖(人工智能学会),香港科学会优秀青年科学家(香港科学会)和谷歌全球博士奖研金(Google)。

Research Focus
Work Experience
  • 高级科学家 , 科学技术部 , 第四范式(香港) 2019-6-1 ∼ 2021-5-31
  • 研究员 , 数据科学部 , 第四范式(深圳) 2018-6-1 ∼ 2019-5-31
Educational Experience
  • 香港科技大学,  计算机科学与工程,  博士 2013-9-1 ∼ 2018-6-15
  • 华中科技大学,  电子与信息工程系,  学士 2009-9-1 ∼ 2013-6-30
  • 武汉三中 2006-9-1 ∼ 2009-6-30
Social Affiliations
  • No content
Research Group
No content
Honored
  • 2021   Hurun China Under 30s To Watch 2021
  • 2021   Outstanding reviewer of ICCV
  • 2020   Forbes 30 Under 30 (China)
  • 2020   Best Innovator (issued by 4Paradigm. Inc)
  • 2019   Wuwen Jun Prize for Excellence Youth of Artificial Intelligence
  • 2019   Young Scientist Awards (issued by Hong Kong Institution of Science)
  • 2018   PhD Research Excellence Award
  • 2016   Google PhD Fellowship(Machine Learning)
+

Doctoral Degree in Engineering

Quanming YAO
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