Personal Information
- Assistant Professor
- Supervisor of Doctorate Candidates
- Supervisor of Master's Candidates
- Name (English):Quanming YAO
- E-Mail:
- Date of Employment:2021-06-01
- School/Department:电子与信息工程系
- Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
- Business Address:罗姆楼11-305房间
- Gender:Male
- Contact Information:qyaoaa [AT] tsinghua.edu.cn/connect.ust.hk
- Degree:Doctoral Degree in Engineering
- Status:Employed
- Alma Mater:香港科技大学
Other Contact Information:
- Email:
Profile
姚权铭博士是清华大学电子工程系助理教授,国家青年人才计划入选者;研究方向为机器学习。他于香港科技大学计算机系取得博士学位;之后加入第四范式担任高级科学家,创建和领导公司的机器学习组,为国内最早一批从事自动化机器学习的研究团队。他发表40多篇一流会议和期刊论文,总引用近3000次(2015-2021);其中抗燥标签算法Co-teaching(NeurIPS 2018)为当年10大高引论文之一, AutoCross(KDD 2019)在工业自动化推荐系统中被广泛应用,自动知识图谱嵌入方法AutoSF(ICDE 2021)为OGB榜单问鼎算法。他担任重要会议ICLR、AAAI和IJCAI的领域主席/高级程序委员;Neural Network期刊副主编; NeurIPS首届 AutoML比赛的组织者;TPAMI AutoML特刊的客座编委。他获得过诸多奖项的认可:福布斯/胡润30Under30精英榜(中国区),吴文俊人工智能学会优秀青年奖(人工智能学会),香港科学会优秀青年科学家(香港科学会)和谷歌全球博士奖研金(Google)。
Research Focus
Work Experience
- 高级科学家 , 科学技术部 , 第四范式(香港) 2019-6-1 ∼ 2021-5-31
- 研究员 , 数据科学部 , 第四范式(深圳) 2018-6-1 ∼ 2019-5-31
Educational Experience
- 香港科技大学, 计算机科学与工程, 博士 2013-9-1 ∼ 2018-6-15
- 华中科技大学, 电子与信息工程系, 学士 2009-9-1 ∼ 2013-6-30
- 武汉三中 2006-9-1 ∼ 2009-6-30
Social Affiliations
- No content
Research Group
No content
Honored
- ▪2021 Hurun China Under 30s To Watch 2021
- ▪2021 Outstanding reviewer of ICCV
- ▪2020 Forbes 30 Under 30 (China)
- ▪2020 Best Innovator (issued by 4Paradigm. Inc)
- ▪2019 Wuwen Jun Prize for Excellence Youth of Artificial Intelligence
- ▪2019 Young Scientist Awards (issued by Hong Kong Institution of Science)
- ▪2018 PhD Research Excellence Award
- ▪2016 Google PhD Fellowship(Machine Learning)