刘喜恩，清华大学电子系助理研究员。2021年获得清华大学工学博士学位，2021年-2024年清华大学电子系张克潜冠名博士后。CIPS医疗健康与生物信息处理执委，CIPS大模型与生成专业委员， CAAI社会计算专委青年委员，医院药学技术专委会委员，以及CCF高级会员等；获得2022年CAAI社会计算新星学者奖。目前在清华大学电子工程系医工交叉平台，主要研究兴趣包括：医疗自然语言处理、医疗垂类大语言模型、辅助诊疗、病历AI质控、智慧医保、医疗大数据要素等方向。

 主要研究成果：

（1）智慧医疗：研发了首个通过国家临床执业医师资格考试综合笔试测试的医疗深度学习AI算法系统Med3R；具体，2017年在国家医学考试中心断网隔离环境下，在监考员、公证员公证下与当年参加考试的学生同步参加2天4场的执业医师资格考试综合笔试测试，最终获得了456分的高分成绩，该分数超过了当期96.3%的人类考生；相关学术成果以长文发表在《自然.通讯》上，并在中国基层医疗获得广泛应用，显著提升诊疗水平和规范性。

（2）智慧医保：研发了“基于全病历内容分析的医保审核系统” ，打造了首个面向DRG/DIP 病种支付方式下医保审核AI算法引擎，在2022年国家医保局主办智慧医保解决方案大赛中获得一等奖，并在全国10多个地市进行了全覆盖的试点应用，相比传统审核方法提升了3~5倍成效，并多次获得国家医疗保障局相关部门的书面感谢。

其他：2021年ICLR发起的“疾病自动诊断对话系统全球挑战赛“中夺得冠状；作为一作或者通讯等主要作者在知名期刊 Nature Communications，npj Digital Medicine，TASLP等以及ICLR, ICML, ACL，AAAI, IJCAI 人工智能A会上发表学术论文30余篇，申请发明专利20余项；参与国家自然科学基金面上、北京市自然科学基金面上等多项课题，主持及主研国家医疗保障局专项委托课题6项。

联系方式： xeliu at mail.tsinghua.edu.cn