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Deep Learning for Super-Resolution Channel Estimation in Reconfigurable Intelligent Surface Aided Systems

IEEE Transactions on Communications 美国 Channel estimation, deep learning, OFDM, multi-user, reconfigurable intelligent surface. Zhijin Qin,Arumugam Nallanathan Wenhan Shen 期刊论文 工学 信息与通信工程 J 否 SCI
Deep Learning Enabled Semantic Communications with Speech Recognition and Synthesis Semantic Communication for the Internet of Vehicles: A Multiuser Cooperative Approach

秦志金 · 副教授

 

副教授、 博士生导师、 硕士生导师

学位:工学博士学位

学历:研究生(博士)毕业

地点:Room 1006, Weiqing Building

在职信息:在职

办公室电话

邮箱

个人简介

Personal Profile

秦志金,清华大学电子工程系副教授,博士生导师,入选2021年国家级青年人才项目。2016-2022年期间曾分别任职于帝国理工学院、兰卡斯特大学、及伦敦玛丽女王大学。2022年8月加入清华大学。主要从事语义通信高维数据表征等方向研究。发表高水平论文100余篇。担任IEEE JSAC语义通信专刊客座编辑、IEEE Transactions on Communications编辑等国际期刊编委,2020/2021 IEEE GLOBECOM、 2019/2022/2023 IEEE VTC Fall等会议symposium联合主席,2022 IEEE VTC Fall语义通信Workshop2022/2023 IEEE ICC语义通信Workshop2023 IEEE GLOBECOM语义通信Workshop联合主席。获2017年IEEE GLOBECOM最佳论文奖、2018年IEEE信号处理协会青年作者最佳论文奖、2021年IEEE通信学会SPCC青年成就奖、2022年IEEE通信学会Fred W. Ellersick奖、2023年IEEE ICC最佳论文奖、2023年IEEE通信学会亚太区杰出青年研究学者奖2023年IEEE通信学会SPCC最佳论文奖、及2023年IEEE信号处理协会最佳论文奖等奖项。担任科技部重点研发计划(青年科学家项目)负责人、国家基金委重大项目课题负责人。


长期招收语义通信、全息通信、高维数据表征相关领域博士后。

研究方向

Research Focus
    语义通信、全息通信、高维数据表征与编码