1、提出了一种基于深度学习的海表粗糙度参数化方案，成功将该方案应用到课题组开发的西北太平洋区域的海洋-大气-波浪耦合模式WindWave1.0中。在2020年8月的五个台风案例中，与四个传统方案相比，在24、48和72小时预报时效，使用新方案预报的海表风的RMSE分别降低了6.02%至14.75%、11.17%至18.30%和11.91%至19.46%，这表明新的海表粗糙度方案能够成功改进西北太平洋海表风的预报。
发布时间：2021-07-01 点击次数：
上一条：77 A Li, S., M. Wang, W. Huang, S. Xu, B. Wang, Y. Bai* (2020). Using a skillful statistical model to predict September sea ice covering Arctic shipping routes. Acta Oceanologica Sinica, v 39, p 11–25
下一条：79 A Lin, Y., X. Huang, Y. Liang, Y. Qin, S. Xu, W. Huang, F. Xu, L. Liu, Y. Wang, Y. Peng, L. Wang, W. Xue, H. Fu, G. Zhang, B. Wang, R. Li, C. Zhang, H. Lu, K. Yang, Y. Luo, Y. Bai, Z. Song, M. Wang, W. Zhao, F. Zhang, J. Xu, X. Zhao, C. Lu, Y. Chen, Y. Luo, Y. Hu, Q. Tang, D. Chen, G. Yang, P. Gong (2020). Community Integrated Earth System Model (CIESM): Description and Evaluation. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, v 12, n 8, p e2019MS002036. DOI: 10.1029/2019MS002036
