Teaching Information
Release time: 2023-09-05Hits:
- Course Introduction:本课程将以人工智能的视角来看待视听信息系统。首先，我们将从人类的视听信息系统入手，探究人类处理视听信息的能力，包括信息科学、生理学、心理学以及认知科学等多个视角。接着，我们将回顾视听信息处理与编码的原理和传统方法，并介绍人工智能领域的基础知识，包括问题优化方法、样例学习以及深度学习与表征学习的基础概念和基本模型。这将为后续以人工智能为基础的视听信息系统打下基础。随后，我们将集中探讨三大板块：计算机视觉、自然语言处理和语音识别。我们将从基本问题入手，系统地讲述各种深度网络模型结构和设计思路，并带领同学们探索领域内前沿的研究内容。
- Teacher:代季峰
- Semester:Autumn Term
- Course number:30230863
- Credits:3.0
- Course Type:Undergraduate Course:
- Top-Quality Courses or Not:no
- Required Class Hours:48.0
- Pre One:人工智能技术导论
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